目前生成式人工智能（AIGC）是目前大模型的唯一价值点，通过不断地调优（基础模型引入更多数据训练、私有数据微调、RAG等等），大模型推理生成的数据质量在不断提升，某种程度上看，生成的数据已经可以达到半专业人士写作、绘画、视频的水平，而且由于细节方面的优势，生成的数据，有可能涵盖更多的人类想不到、弄不全的内容，例如绘画的色彩、观点的广度。但是既然如此为啥，AGI为什么会鲜有人买单呢？想到了一点，记在这里：

抛开技术细节，我们首先要想想AGI的受众是谁，我们仅考虑2B的场景，2C和2H虽然有所不同，但是也差不多，大体是如下几种：

1、受众是自己：没有人愿意收藏机器生成的数据，反正随手一个回车就可以获得新的答复

2、受众是同事：如果同事知道你提交的内容是生成的，他会给你好评么？

3、受众是领导：如果领导知道你提交的内容是生成的，他会愿意花时间去修改么？

4、受众是客户：如果客户知道你提交的内容是生成的， 他愿意给你付钱么？（是否有人给聊天机器人评分？）

前面的假定是，你交付内容的受众知道是你调用大模型生成的，你的受众可能一开始感觉新奇会阅读或者浏览，在一些私人场合，长期使用可能依然无伤大雅，但是在工作或者商务场景下，受众会感觉更多的是欺骗或者忽视，你敷衍的态度，有可能让你的工作变得毫无价值。

也许你会反对：我毕竟精心设计了提示词（Prompt），别人设计不出来！！但是除非所有人都用AIGC，否则受众会感觉你对他不够尊重。

如果可以自动生成PPT，即便写的再好，但也千万不要让别人知道这是用大模型生成的！

所以AIGC本身是可以的，但是最好读者和评审人，也是AI！否则，作者是AI，评审者是老师、客户、领导，他们情何以堪…

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