几乎在一夜时间，大家忽然不怎么讨论云计算，而是将焦点放到了一个新词 — 边缘计算身上，那么边缘计算带来什么呢？邬贺铨院士在中国移动举办的《2018边缘计算峰会》上提出了《边缘计算十问》，很有些意思，推荐大家读读。。
从另一个角度，我们可以从数据角度，提出另外十个问题《边缘计算 ：十个不变与改变》，向院士致敬！
1、数据存储：数量并没有减少，但是分散了
2、数据处理：计算量并没有减少，但是分散了
3、数据传输：可能被减少，从详细数据减少为汇总数据，但是轻度汇总有时候反而可能增加传输量。多媒体领域确实减少，但是多媒体从媒体提炼为汇总（文本），难度很大，目前仅有语音识别相对成熟
4、数据安全：详单数据的传输风险下降，但是异地存储的安全风险在加大，增加中途汇总数据泄露风险；同时分散存储对数据的安全统一管理，增加了难度
5、数据备份：从集中备份点变成分布式备份，需要考虑备份的新需求，是全量还是增量？集中备份到中心云（公有 or 私有）
6、数据管理：难度大幅度提升，分布式管理、异构管理成为常态，降低管理成本实在必行。
7、数据传输：会继续成为热点，高性能、安全的广域网传输，断点续传继续成为差异化竞争力
8、数据加密和脱敏：并没有降低要求，但是分布式的秘钥和算法管理，容易造成失密风险（有必要设计在线机要通道 or 量子通信）
9、数据压缩：没有高效算法之前，传统的gzip等算法还会大量使用
a、数据查询：本地查询变成了分布式查询，同时对数据钻取的难度加大，甚至可能无法钻取到原始数据
预计边缘计算对全局数据库（参见 《数据库领域的10个新动向》一文）、区块链等跨数据中心的分布式存储系统提出现实的需求
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