2021年1月22日参加BDTC 2020长沙现场会议，主要参加了主论坛，上午是梅宏等多位院士参加的议程，下午是专家的分享。会议官网是：http://bdtc2020.hadooper.cn/

记录一些要点如下：

一、中国科学院院士、国防科大副校长王怀民院士分享了《由大数据实践引发的理论思考》

这个思考并不是简单地罗列一些事实和排摆概念，而是有深入的思考。开篇希尔伯特的可判定问题和图灵的思想实验，强调了传统计算存在问题确定性、可判定性的限制，而图灵机的停机问题是图灵机不可判定的，预示着存在不可判定的数学问题，而由于所有已知的强大计算能力都等价于图灵机。图灵机的问题似乎楚大了智能确定性计算的极限。通用计算机的诞生使人工智能研究成为现实，而实际可运转的人工智能系统似乎是图灵可计算。图灵机不仅限于处理图灵计算机的问题，不限于执行经典算法。大数据预示着超级图灵机的实现，基于网络的人类行为数据是超级图灵机的天启（Oracle）。这个超级图灵机永不停止，持续学习，服务人类，并影响人类行为。网络计算让人们看到了持续成长的人工智能系统。持续成长的人工智能系统似乎超越了图灵机。真实世界是充满了冲突和矛盾的，冲突的大数据能否用于学习？现代计算科学能付应对矛盾问题。人类智能和人工智能是对决关系还是互动关系？希望更多是互动关系而非对决关系。人类智能和人工智能相互持续赋能是现实可期的。人类智能和人工智能的持续融合将会形成人机混合的群体智能，人类将微小的没有生命的人工智能连接成网络，编织到云端网络智能的巨网中。持续演进，将会形成一个超越已知文明的超级心智。智能体是矛盾和冲突的承载体，这是生命的本质

有三种网络形态的人工智能，人类智能和人工智能共同演进的科学问题。首先是高级认知软件定义，人机相互赋能还有潜移默化的学习演化。

王院士最后探讨了科学的本质。首先分析了西方经典科学方法面临的几个巨大挑战。

王院士给出了一种结合大数据来破解经典科学挑战的思路

最后，王院士总结了大数据对算法、人工智能、科学的巨大价值

二、科大讯飞公司高级副总裁胡国平做了《感知智能的进阶 和 认知智能的落地》演讲。这个演讲主要是分享了科大讯飞在AI实践方面的进展，包括语音、视觉、OCR和NLP。其中讲到几个近期的进展值得关注：

1、实现了手写公式的识别。没有仔细核对，看上去是不错的功能

2、实现了高考试卷的作答，数学不错，其他科目一般，记得说可以考上湖南什么大学

3、可以通过医师资格考试

三、最后有个院士圆桌论坛，我还是第一次现场看到4位院士同台讨论，话题是《大数据新10年》。关于这一点，我理解大数据的研究当始于Google 2001年的学术论文，到2020年就是20年了。几位院士分别从工业大数据、大数据产业、大数据研究、机器人和自动化大数据角度给出了研判。

最后四位院士的寄语大体是（仅要点）：

• 桂卫华院士：今后的大数据会更聚焦工业行业
• 梅宏院士：现在是大数据的黄金时代，IT从业者是弄潮儿，要抓住当下的机会
• 王怀民院士：大数据是改变认识世界的手段，要充分利用
• 王耀南院士：要赋能机器智能