闻名已久的Ingres的VectorWise终于推出了稳定版本，前些时候发布了TPC-H 100GB规模的测试，结果还是挺不错的，排名第一，单机每小时完成25万个查询，0.38$/QphH。但是现在100GB的DW已经没法进入主流了，VectorWise需要升级到分布式架构，否则只能和Hadapt混在一起了。

单机配置（HP DL380G7）：

• 2个Xeon 5680（6核，3.3Ghz）处理器
• 144GB内存
• 16个146GB SAS磁盘（15kRPM），两个HP P410 Smart Arrays阵列卡（1GB SSD 缓存）

VectorWise是CWI首先提出的架构，通过使用CPU SIMD指令来提高CPU处理能力，这种方式和Netezza使用FPGA芯片的思路类似，但是SIMD是CPU自带能力，不需要额外的硬件，对于通常的DB和DW来说，SIMD能力都是被浪费的，Vectorwise巧妙地利用了这个功能来提升处理能力是一个很不错的创新！

但SIMD的一个问题是由于各个Core共享SSE寄存器，因此无论多少个core其能力却无法并行提高，想要达到Netezza的水平还是需要等待诸如APU这类产品量产出货。我们可以看看AMD的桌面产品：

其中A8-3500系列是最高端的，四核心，4MB二级缓存，集成图形核心Radeon HD 6550，拥有多达400个流处理器，频率594MHz。

相关信息：

http://www.ingres.com/products/vectorwise

http://www.tpc.org/tpch/results/tpch_advanced_sort.asp

 

2018年4月23日补充，发现Actian 的VectorWise（后面改名为Vector）一共开展了15次TPCH测试，分别利用了不同的硬件。其中可以看得出，VectorWise的数据扩展性挺好，即便数据增加很多，性能变化不大，至少没有下滑，但是增幅很有限。其他厂家的产品一般也会增加，有些增幅过大的，说明在闲时浪费资源较多。对比着看，Vector的性能绝对值偏低，但是性价比高。同时也注意到，Vector近期在使用联想ThinkServer和浪潮的K1开展测试，是不是要瞄准中国市场呢？